AWS Academy是針對高等教育機構所提供的AWS雲端計算課程，讓學生為獲取行業認證的證書以及備受歡迎的雲端工作做好準備，與AWS Educate不同的是：
AWS Academy 會員資格應符合以下申請標準：
而所謂提供具備此能力的人員，指的是需要具備以下條件：
很明顯的上述的第二點是跟AWS Educate不同的地方，也就是要申請AWS Academy的機構需要指定一名或以上教師，在指定時間（3-6月）內通過AWS Academy 對應課程的認證，合格後方可對學院學生授課。
而目前AWS Academy 所完成對應課程的認證共有六個，而雲端從業人員、雲端開發助理、雲端架構助理這三個認證目前已經有提供中英版，其他三個都只有英文版：
此入門課程全面概述了雲概念、AWS 核心服務、安全性、架構、定價和支援等內容。此課程總時長超過20 個小時，旨在幫助學生為成為AWS Certified Cloud Practitioner 做好準備。
此課程側重于教授與雲計算相關的技術專業知識，以及獲得AWS Certified Solutions Architect – Associate 認證所需的技能。此課程總時長超過40 個小時，採用講座、動手實驗和課題研究三種方式進行授課。學生可以使用課程手冊、線上知識評估、動手實驗、一次免費模擬認證考試和一張認證考試折扣券。
此中級課程將幫助學生獲取雲技術開發方面的技術專業知識。其還可幫助他們為通過AWS Certified Developer - Associate certification 考試做好準備。完成本課程後，學生將能使用 AWS SDK 進行開發以及識別在AWS 雲中構建和
部署應用程式的最佳實踐。此課程總時長約為40個小時，採用講座和動手實驗兩種方式進行授課。
此中級課程將幫助學生為獲得入門級的備受歡迎的開發營運、支持和雲運營角色做好準備。其還可幫助他們為通過AWS Certified SysOps Administrator –Associate 考試做好準備。通過案例研究、演示和動手活動，學生將能瞭解如何排查各種場景問題並實現AWS 上的網路和系統的自動化部署。此課程總時長約為40 個小時，採用講座和動手實驗兩種方式進行授課。
這個課程教給學生如何使用真實的實際示例進行大數據分析。學生將學習如何使用案例研究方法來分析非常大的資料集，以及如何創建該資料的視覺化表示。這些實驗和學習資源旨在補足機構現有的大資料和資料分析課程，並為學生提供處理大規模資料的實踐經驗。針對有興趣從事資料分析工作的學生，AWS Academy Data Analytics需要具有扎實的IT 概念和技能基礎，並且包含七個半小時的內容。
這個課程為學生介紹人工智慧與機器學習的概念跟相關術語，在課程的後半部，學生將能夠選擇並應用AWS所提供的機器學習服務來解決企業所面臨的問題，試著去標註、建立、訓練並佈署一個訓練好的客製化模型到雲端上。
早期AWS Academy將這些認證課程的教材分散在三個不同的平台，分別是
相信有用過的老師應該都曾經因此而崩潰過，因為每個平台的帳號都是獨立申請的，所以老師必須為每一個參加課程的學生設定三個平台的帳號，而且申請流程又不一樣。很高興的是，現在已經統一了，我也就不用在每個平台都說明一次。目前是已經整合到Canvas LMS (Learning Management System)
圖一 AWS Academy管理畫面
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